Was Lernende über ihre Zeit bei Schichtwerk sagen
Echte Erfahrungen – ungekürzt. Schichtwerk lädt nicht zur Übertreibung ein, und das zeigt sich in den Rückmeldungen.
Zur Startseite340+
Lernende begleitet
4.7
⌀ Bewertung
3+
Jahre aktiv
92%
würden weiterempfehlen
Was Lernende berichten
Anna Meier
Zürich · Intro to AI Building
"Ich hatte vorher Berührungsängste mit Python. Das Intro-Modul hat das verändert – nicht weil es einfach war, sondern weil die Aufgaben einen echten Bogen haben. Man merkt, dass jemand nachgedacht hat, in welcher Reihenfolge Dinge eingeführt werden."
Mai 2025
Tobias Steiner
Bern · Hands-On Models Course
"Das Code-Review hat mir mehr gebracht als ich erwartet hatte. Ich dachte, ich bekomme eine generische Rückmeldung – stattdessen wurde auf meine konkrete Herangehensweise eingegangen. Hätte ich anfangs mehr Zeit eingeplant, wäre ich schneller vorangekommen."
April 2025
Laura Widmer
Basel · Community Pass
"Der Community Pass ist das, was ich bei anderen Plattformen vermisst habe: Ich lerne nicht in einem Vakuum. Die Peer-Kohorte ist klein genug, damit man sich kennt, und der Mentor ist tatsächlich vorbereitet auf die Calls."
Mai 2025
Manuel Keller
Luzern · Intro to AI Building
"Guter Einstieg, ehrliche Kommunikation. Ich hatte gehofft, das Modul in drei Wochen durchzuziehen – mit Vollzeitjob war das unrealistisch. Sechs Wochen in meinem Tempo haben funktioniert. Die Startdateien sparen viel Setup-Zeit."
April 2025
Sophie Rüegg
Thun · Hands-On Models Course
"Ich bin Wirtschaftsstudentin und hatte vor dem Kurs kaum Programmiererfahrung. Das Portfolio-Template war ein konkreter Mehrwert – ich konnte es direkt für eine Seminararbeit anpassen. Der Kurs fordert, aber er hält dabei, was er verspricht."
Mai 2025
Patrick Huber
St. Gallen · Community Pass
"Marc erklärt anders als andere Mentoren – er fragt zuerst, was ich verstanden habe, statt einfach die Antwort zu geben. Das klingt anstrengend, hilft aber wirklich dabei, Lücken zu erkennen statt zu übersehen."
Juni 2025
Drei Wege durch das Angebot
Ausgangslage
Von null, ohne Programmiererfahrung
Lernende mit kaufmännischem Hintergrund wollte verstehen, wie KI funktioniert – nicht nur oberflächlich, sondern so, dass sie Projekte begleiten kann. Python war ihr bisher fremdes Terrain.
Verlauf
Intro-Modul, 7 Wochen
Start mit den Grundlagen-Lektionen, Übungsaufgaben mit kleinen Datensätzen, aktive Nutzung des Forums für Fragen zu Syntax-Problemen. Nach vier Wochen erstes funktionierendes Skript zur Datenauswertung.
Ergebnis
Eigene Auswertungen im Berufsalltag
Nach Abschluss: eigenständige Datenauswertungen mit Pandas, Verständnis von Modellkonzepten auf Einsteigerniveau. Kein Job-Versprechen eingelöst – aber ein fundierter Einstieg, den sie selbst bewertet.
"Ich habe nie das Gefühl gehabt, dass mir etwas verkauft wird."
Ausgangslage
Grundkenntnisse vorhanden, kein Projekt
Entwickler mit Kenntnissen in Webentwicklung wollte in ML einsteigen. Hatte Tutorials gesehen, aber nie etwas mit echten Daten zum Laufen gebracht.
Verlauf
Hands-On Course, 11 Wochen
Drei Code-Reviews im Verlauf des Kurses. Zweite Review war laut eigenem Bericht ein Wendepunkt – er hatte einen häufigen Fehler bei der Datentrennung gemacht, der im Review klar aufgezeigt wurde.
Ergebnis
Portfolio mit zwei abgeschlossenen Projekten
Abschluss mit einem Portfolio, das zwei Projekte mit Datensätzen aus unterschiedlichen Domänen enthält. Er bewarb sich danach auf eine Stelle im Bereich Datenanalyse – das war sein persönliches Ziel, kein versprochenes Ergebnis.
"Die Reviews haben mir gezeigt, dass ich dachte ich verstehe etwas, aber nicht wirklich."
Ausgangslage
Nach beiden Kursen: Weiterlernen ohne Kurs
Absolventin beider Module wollte nicht in einem Vakuum weiterarbeiten. Kein fixes Ziel, aber Bedarf nach strukturiertem Austausch und Ansprechbarkeit.
Verlauf
Community Pass, seit 8 Monaten
Monatliche Mentor-Calls mit wechselnden Themen je nach aktuellem Projekt. Peer-Kohorte mit vier anderen Teilnehmenden, teils mit ähnlichem, teils mit anderem fachlichem Hintergrund.
Ergebnis
Laufendes Nebenprojekt mit Community-Unterstützung
Hat ein Analyse-Tool für Klimadaten entwickelt – kein kommerzielles Produkt, aber ein abgeschlossenes Projekt mit Dokumentation. Schreibt gelegentlich im Forum, bringt selbst Erfahrungen ein.
"Es ist eine Gemeinschaft von Leuten, die wirklich bauen wollen – und das spürt man."
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Sa: 10–14 Uhr
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